tilizzare algoritmi di machine learning per riconoscere nei dati specifiche configurazioni dell’attività sismica e studiare come evolve l’attività delle faglie nel tempo. È questo l’obiettivo di uno studio recentemente pubblicato su Nature Communications che ha coinvolto anche l’Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale – OGS insieme all’Università degli Studi di Genova e ad altre realtà scientifiche internazionali, tra cui l’Helmholtz Centre for Geosciences (DE), la RWTH Aachen University (DE), l’University of Potsdam (DE), la Freie Universität Berlin (DE) e la Stanford University (CA, USA).
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