È stato appena pubblicato su Nature Communications un nuovo studio guidato dal Dr. Stefano Cacciatore, Group Leader, Bioinformatics Unit, ICGEB Cape Town, insieme ai suoi collaboratori di Firenze. Intitolato “Deriving three one-dimensional NMR spectra from a single experiment through machine learning”, il lavoro presenta un’applicazione della spettroscopia a Risonanza Magnetica Nucleare (NMR) nella metabolomica, proponendo un approccio di machine learning che utilizza campioni di siero come caso di studio, con l’obiettivo di semplificare l’analisi e migliorarne l’efficienza.
